新质生产力塑造科技的顺丰

顺丰集团 CIO / 顺丰科技 CEO 耿艳坤通过分享数据、AI、自动化与数字孪生、低空经济、碳中和、智慧供应链六个话题，全面展现了顺丰在实际的生产运营中，对规划调度、小哥管理、海关查验、供应链分析等多个场景进行的深度数智化改造，达成了提高效率、降低成本、安全绿色等多重目标。

他强调，只有在具体的业务场景得以落地，才能体现科技的价值。如果技术的研发无法挖掘场景价值、脱离场景痛点，那么它的价值会打折扣。

例如，顺丰目前打造了稳定、统一、灵活、易用的数据中台，但中台的价值在于它可以让数据消费更顺畅、更好地挖掘数据价值。测算产能成本、挖掘潜在降本增收的机会点、基于关系网络的智能风控以及对40余万小哥的智慧管理，都是充分挖掘、释放数据价值的典型案例。

人工智能作为这两年最热门的技术领域之一，顺丰自然也不会错过它。从智能呼叫与客户服务洞察、慧眼神瞳、智慧安检等让计算机“听懂”和“看懂”物流的场景，到现如今，顺丰正在全力打造更懂物流与供应链的大模型，AI正全面应用到各个业务场景中去。不仅有基于大语言模型的收寄标准确认、智能海关查验、供应链分析助手等应用，还有从模型驱动到数据驱动的基于物流决策大模型的路径规划、装箱优化等案例。

此外，他分享了顺丰当前成熟而复杂的自动化设备，以及中转场、枢纽基于数字孪生技术完成虚实交互的共生迭代；低空经济方面，顺丰开发多款无人机，服务于景区、医疗、电力、应急救援等多个不同行业场景，目前已在深圳等地区实现规模化运营；绿色经济方面，顺丰持续致力于实现碳中和目标，基于数字化平台精准算碳、高效减碳，持续减少碳排放。此外还有全场景、全可视、一站式的智慧供应链服务，可以为更多企业的供应链提供新质生产力的加持。

智能算法在供应链优化中的应用

供应链管理最终会走向完全的智能化与自动化，而顺丰科技正处于朝该终极目标进化的过程之中。数字孪生、运筹优化、人工智能领域的进步逐步帮行业提供了感知、预判、决策的基础计算能力。顺丰科技智慧供应链产品负责人苏冠分享了智能算法在供应链核心领域的应用及效果。

例如多工厂产能计划的场景中，需同时考虑原材料采购成本、产能约束以及成品配送成本，生产计划员很难靠人工推导出全局成本最优的排产计划。而基于运筹优化的产品解决方案，可以解决这个问题。

智能算法也能帮助我们更好地管理库存。离散制造业经常为各种原材料准备库存。然而实际上，不并是所有原材料都需要配备库存。我们通过把原材料库存存放在2、3级供应商，有可能带来整体的库存优化。这样的多级库存算法能够有效地帮助企业探索原材料库存的优化空间。同时，还可以通过规划求解算法，快速的生成排产建议，使得整体的计划时间可以从2天缩短到2小时，整体供应链成本能优化5%-10%。

但即便如此，当前仍然不存在一个完美的算法解决所有供应链问题。好的架构可以指引我们聚焦主要矛盾，提升决策效率与效果。

顺丰绿色低碳实践与商业价值探索

随着欧盟CBAM（碳关税）正式实施、我国在联合国大会明确碳排放目标，碳排放已经对企业经营带来了直接影响，例如超排可能带来成本增加、国内与国际的合规压力等。

如何通过数字化手段赋能达成绿色化目标？顺丰科技智慧供应链解决方案负责人曾欢从绿色供应链的挑战与机遇谈起，结合顺丰低碳实践，分享了绿色供应链创新技术的突破、案例以及其商业与公益价值。

针对物流行业排放场景复杂，排放源多，碳排放量化难等问题，顺丰从自身业务场景切入，针对不同物流场景，识别分析潜在碳排放源，设计大数据核算模型。该平台覆盖包装、运输、中转、派送多个环节，共计60余个典型场景120余项指标，可实时监控分析碳排放情况。同时，顺丰还通过推进低碳运输、打造绿色产业园、研发可持续包装以及绿色科技应用等举措，实现覆盖物流全生命周期的绿色管理，积极打造可持续物流。

顺丰历时2年的沉淀的碳管理能力目前已通过第三方权威机构认证。从基本的碳足迹检测，到定制化碳管理系统，以及个性化的碳减排方案设计与落地，顺丰可以提供的一体化绿色服务。目前，顺丰为法国某奢侈品巨头提供的全链路物流碳足迹系统与碳足迹管理解决方案，已成功帮助其碳排量计算准确性提升70%。

本次技术峰会，顺丰科技不仅展示对物流与供应链数智化的思考与最新研发成果，更与科技行业内的领军人物进行了深入的交流。未来，顺丰科技将持续发挥新质生产力能量，推动科技的边界，为供应链与物流的世界带来更多的可能性。